随着数字政府建设加速，审计机关积极探索数字化审计模式，通过大数据、人工智能等技术重构审计流程，实现从传统抽样审计向全量数据分析转变。数字化审计不仅提升监督效率，更助力揭示系统性风险、服务宏观决策，成为推动国家治理现代化的重要引擎。

一、数字化审计的实践成效与核心价值

当前，各级审计机关已初步构建“数据先行”工作模式。例如，通过归集财政、社保、国资等多领域数据，搭建跨部门分析模型，精准识别预算执行中的违规线索；利用地理信息技术开展自然资源资产审计，动态监测生态红线保护情况。数字化审计的核心价值体现在三方面：一是穿透式监督，突破传统审计的时空限制，实现资金流向、项目进度的全程追踪；二是智能预警，依托算法模型快速定位异常数据，防范苗头性问题；三是宏观研判，通过数据关联分析揭示制度漏洞，为政策优化提供依据。

二、数字化转型面临的主要挑战

尽管成效显著，数字化审计仍面临多重瓶颈：一是数据共享壁垒，部分领域数据接口不统一、权责不清，导致“信息孤岛”；二是技术应用深度不足，非结构化数据处理、实时分析等能力有待提升；三是复合型人才短缺，既懂审计业务又精通数据分析的专业力量不足，制约创新场景落地。此外，数据安全与隐私保护风险需引起高度重视。

三、深化数字化审计的路径探索

未来需从四方面突破：一是完善制度保障，明确数据采集、共享的权责边界，健全审计数据安全标准；二是强化技术赋能，探索区块链存证、AI智能审计等工具应用，提升非结构化数据挖掘能力；三是构建协同机制，推动审计机关与高校、科技企业合作，共建数字化审计实验室；四是加强人才培育，通过“以审代训”“技术攻关小组”等方式培养复合型审计队伍。

数字化审计是适应治理现代化的必然选择。通过技术、制度、人才协同发力，审计机关将更好发挥“经济体检”功能，为防范重大风险、提升治理效能提供数字化支撑，助力国家治理体系和治理能力现代化。（郭晨 赵梦颖）